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[된다! 김메주의 유튜브 영상 만들기] 스터디 1일차 - 진짜 누구나 유튜버가 될 수 있나요? [된다! 김메주의 유튜브 영상 만들기] 스터디 1일차 코로나19로 인해 학교는 정상적인 개학을 하지 못하고, 교사들은 수업을 온라인으로 제공하기 위해 고군분투하고 있다. 그동안 영상 편집도 해보고, 유튜브 채널도 개설해 보았지만 특별한 전략과 기술 없이 업로드하는 데에만 급급했었다. 수업 때문에 영상도 찍고 편집도 하는 김에 유튜브를 조금 더 전략적(?)으로 시작해봐야겠다는 마음을 먹고 2018년도에 샀던 책을 다시 꺼냈다. 이지스퍼블리싱 출판사는 개인들이 스터디를 할 수 있도록 여러 방법으로 도움을 주고 있는데 그중에 하나가 네이버 카페(https://cafe.naver.com/doitstudyroom)에 스터디룸을 운영하고 있다. 그래서 잠도 거의 못 자는 바쁜 와중이지만 스스로에게 자극과 목표를 주.. 2020. 4. 11.
그로킹 딥러닝 : 알기 쉬운 비유와 기초 수학으로 시작하는 (한빛미디어) :: IT 도서 리뷰, 후기 알기 쉬운 비유와 기초 수학으로 시작하는 그로킹 딥러닝 (한빛미디어) 제목 : 알기 쉬운 비유와 기초 수학으로 시작하는 그로킹 딥러닝 저자 : 앤드루 트라스크 지음, 박상현 옮김 발행 : 2019년 12월 1일 펴낸곳 : 한빛미디어(주) 인공지능. 도대체 인공지능이란 무엇일까? 머신러닝? 딥러닝? 이건 또 뭐란 말인가? 뭔가 무시무시해 보이는 이런 것들이 다가오는 앞으로의 시대를 어떻게 살아가야할까? 아니 그보다 그 시대를 우리 아이들이 어떻게 살아갈 수 있도록 도와야할까? 이런 고민들로 가득차 있는 요즘, 도대체 이게 뭔지를 알아야겠다는 마음이 생겼다. 그래서 책 몇 권을 구입했었다. 아주 오래전.... 구입한 지는 꽤 오랜 시간이 지났지만 아직까지 제대로 읽어보지 못했다. 바쁜 일정 속에 책을 읽을 .. 2020. 3. 27.
[스터디 2일차] 데이터 분석을 위한 준비 (데이터 가공) :: 모두의 데이터 분석 with 파이썬 [스터디 2일차] 데이터 분석을 위한 준비 (데이터 가공) :: 모두의 데이터 분석 with 파이썬 파이썬을 이용한 데이터 분석 개인 스터디 두 번째 입니다. 교재는 "길벗" 출판사에서 나온 "모두의 데이터 분석 with 파이썬"입니다. 서울의 기온 데이터 분석하기 오늘은 기상청 기상자료개방포털에서 서울의 기온 데이터를 다운로드 받아서 분석을 진행하려고 합니다. https://data.kma.go.kr/ 기상자료개방포털 data.kma.go.kr 링크를 클릭해서 기상자료개방포털에 접속합니다. CSV 파일 다운로드 기상청 기상자료개방포털에 접속했습니다. [ 기후통계분석 ] 메뉴를 클릭해서 통계 데이터를 다운로드 받아봅시다. 기간을 1904년 1월 1일(제일 앞이더라구요, 일제시대 데이터 부터 있다니...... 2020. 3. 9.
[구글 Gmail 활용팁] 주소록 내보내기, 주소록 가져오기 [구글 Gmail 활용팁] 주소록 내보내기, 주소록 가져오기 학기 초에 학교 선생님들께 구글 주소록을 정리해서 배포해 드리는데, 그 주소록을 활용하시는 방법을 알려드리기 위해 작성한 글입니다. 학교에만 국한되는 내용이 아니기 때문에 누구나 활용하실 수 있습니다. 무엇보다도 정말 쉽고 간단한 내용입니다. 주소록 선택하기 주소록을 선택하기 위해 구글(https://google.com) 사이트나 지메일(https://gmail.com) 사이트에 접속합니다. 화면 오른쪽 상단에 구글 앱 버튼을 누르면 구글에서 제공하는 다양한 앱들이 나타납니다. 여기에서 주소록 아이콘을 클릭하여 주소록으로 들어갑니다. 또는 주소록 주소(https://contacts.google.com/)로 접속하실 수 있습니다. ※ 구글 앱 아.. 2020. 3. 6.
발급 받은 계정으로 가장 먼저 할 일 - 비밀번호 설정하기 [G Suite] 발급 받은 계정으로 가장 먼저 할 일 - 비밀번호 설정하기 [G Suite] * 이 글은 저희 학교에서 활용 중인 Google G Suite 계정을 활용하기 위해 학생들 연수용으로 작성한 글 입니다. 새롭게 학교 생활을 시작한 친구들을 환영합니다. 우리 학교에서는 구글(Google)에서 제공하는 Google G Suite라는 도구를 사용해요. 이 도구를 사용하기 위해서는 학교용 구글 아이디를 발급 받게 되요. 혹시 기존 gmail을 사용하고 있던 친구들이 있나요? 그런데 학교에서는 그 계정과는 별도로 새로운 계정을 사용할 거에요. 지메일 접속하기 지메일에 접속하는 방법은 어렵지 않죠? 웹브라우저를 실행하고 주소창에 https://gmail.com을 입력하여 접속하거나 검색 엔진에서 지메일을 검색해서 접속.. 2020. 3. 3.
[스터디 1일차 도약] 아나콘다 설치 시 제공되는 라이브러리들 :: 모두의 데이터 분석 with 파이썬 [스터디 1일차 도약] 아나콘다 설치 시 제공되는 라이브러리들 :: 모두의 데이터 분석 with 파이썬 이전 스터디(https://it4edu.tistory.com/55)에서 아나콘다를 설치해보았습니다. 아나콘다가 뭔지도 모르고 설치를 해 보았는데, 소개 페이지에 가보니 아나콘다를 설치하면 데이터 분석에 유용한 여러 가지 라이브러리들이 한꺼번에 설치되는 것 같습니다. 각 라이브러리들이 무슨 일을 하는지를 조금이라도 알면 파이썬으로 무엇을 할 수 있는지도 알 수 있을 것 같아서, 안내 페이지에 소개된 라이브러리들에 대해 간단히 조사해 보겠습니다. * 이 내용은 "모두의 데이터 분석 with 파이썬" 책에는 나오지 않는 내용으로 저 개인적으로 궁금해서 조사해 본 것들입니다. 라이브러리 설명을 읽어보아도 사용.. 2020. 2. 21.
[스터디 1일차] 데이터 분석 환경 만들기 (아나콘다 설치) :: 모두의 데이터 분석 with 파이썬 [스터디 1일차] 데이터 분석 환경 만들기 (아나콘다 설치) :: 모두의 데이터 분석 with 파이썬 오늘부터 파이썬을 이용한 데이터 분석 개인 스터디를 시작합니다. 교재는 "길벗" 출판사에서 나온 "모두의 데이터 분석 with 파이썬"입니다. 이 스터디는 저와 출판사와는 아무 관련 없이 개인적으로 진행하는 과정입니다. 책을 읽으면서 알아둘 개념들이나 실습하는 모습들을 기록하는 용도로 블로그에 기록을 남깁니다. 저 자신을 위한 과정이지만 누군가에게 도움이 된다면 더 큰 기쁨이 될 것 같습니다. 참고로 저는 파이썬은 전혀 사용할 줄 모릅니다. 대학에서 수학과 물리학을 전공했고, 대안학교에서 학생들을 가르치고 있습니다. 데이터 분석이나 IT 기술들을 수업에 어떻게 활용해볼까가 큰 고민입니다. 기초적인 C언어.. 2020. 2. 20.
MATCH 함수 사용법 및 공식 총정리 :: 구글 스프레드시트, 엑셀 활용 MATCH 함수 사용법 및 공식 총정리 구글 스프레드시트, 엑셀 활용 구글 스프레드시트(엑셀)에서 MATCH 함수는 선택한 범위에서 지정된 값과 일치하는 항목의 상대적 위치를 반환하는 함수입니다. 합니다. 즉 1차원 배열 범위(특정 행, 특정 열) 안에서 찾고자 하는 지정된 값이 몇 번째 열 또는 행인지를 반환해주는 함수입니다. MATCH 범위에서 지정된 값과 일치하는 항목의 상대적 위치를 반환합니다. 사용 예 = MATCH("일요일", A2:A9, 0) = MATCH(DATE(2012,1,1), A2:F2) 구문 = MATCH(검색할_키, 범위, [검색_유형]) 검색할_키 - 검색할 값입니다. 예: 42, 고양이, I24. 범위 - 검색할 1차원 배열입니다. 높이와 너비가 모두 1보다 큰 범위가 사용된.. 2019. 12. 15.
INDEX 함수 사용법 및 공식 총정리 :: 구글 스프레드시트, 엑셀 활용 INDEX 함수 사용법 및 공식 총정리 구글 스프레드시트, 엑셀 활용 구글 스프레드시트(엑셀)에서 INDEX 함수는 선택한 범위에서 지정한 위치의 값 또는 셀주소를 반환하는 함수입니다. 즉, 선택한 범위에서 "가로로 몇번째, 세로로 몇번째에 위치한 값"을 찾아주는 함수입니다. INDEX 함수의 결과값으로 셀 또는 전체행/전체열을 반환 할 수 있습니다 INDEX 행과 열 오프셋으로 지정된 셀 내용을 반환합니다. 사용 예 = INDEX(A1:C20, 5, 1) 구문 = INDEX(참조, [행], [열]) 참조 - 오프셋의 기반으로 삼을 셀 배열입니다. 행 [선택사항]- 오프셋 행의 번호입니다. 열 [선택사항] - 오프셋 열의 번호입니다. 예시 A1 B1 C1 A2 B2 C2 A3 B3 C3 이 예시 구간을 .. 2019. 12. 14.
통계학 & R 프로그램 스터디 19일차 ::부전자전, 유전 연결고리 :: 상관계수란 무엇인가? <이토록 쉬운 통계 & R> 통계학 & R 프로그램 스터디 19일차 - 부전자전, 유전 연결고리 - 상관계수란 무엇인가? 이전 스터디에서 아빠와 아들 키의 유전과 연결하여 산점도와 상관관계, 공분산에 대해 간략히 살펴보았다. 통계학 & R 프로그램 스터디 17일차 ::부전자전, 유전 연결고리 :: 산점도란 무엇인가? 통계학 & R 프로그램 스터디 18일차 ::부전자전, 유전 연결고리 :: 상관관계, 공분산이란 무엇인가? 마지막에 상관관계를 스터디하면서 상관관계를 파악하기 위한 공분산 계산에서, 공분산의 표준화에 대해 살짝 언급을 했다. 오늘은 공분산의 표준화에 대한 이야기를 정리해보려 한다. 상관계수 아빠 키와 아들 키를 각각의 평균과 표준편차를 활용해서 표준화를 진행할 수 있다. 사실, 공분산을 계산할 때 평균을 빼주는 중심화를 .. 2018. 4. 3.
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