파이썬의 기초부터 금융공학, 머신러닝, 퀀트 분석, 매매 시스템 구현까지
파이썬을 활용한 금융 분석 (2판)
Python for Finance
(이브 힐피시 지음, 김도형 옮김, 한빛미디어)
들어가며
파이썬, 데이터 분석, 금융. 요즘 개인적으로 관심을 많이 가지고 있는 분야입니다. 투자 자체에 대한 관심도 많지만, 무엇보다 교육 관련한 컨텐츠를 만드는 데 있어서 아주 재미있는 주제라고 생각하기 때문입니다.
파이썬도, 데이터 분석도 몇 권의 책으로 공부를 해보긴 했지만 아직 금융에 대한 부분은 배움의 깊이가 아주 얕은 편이라 언젠가 한 번 공부해 봐야겠다는 생각을 하고 있었습니다. 이번에 <한빛미디어>에서 출간한 <파이썬을 활용한 금융 분석 (2판)>을 통해 색다른 공부를 해 볼 수 있었습니다. 드디어... 금융 파트까지...
책 내용
이 책은 아래와 같이 크게 다섯 가지 큰 주제로 구성되어 있습니다.
- 파이썬과 금융: 대화형 금융 분석 및 애플리케이션 개발을 위한 파이썬 입문
- 파이썬 기초 정복: 파이썬 자료형 및 자료구조, NumPy, pandas와 DataFrame 클래스, 객체지향 프로그래밍
- 금융 데이터 과학: 데이터 시각화, 금융 시계열 데이터, 데이터 입출력 작업, 머신러닝을 위한 파이썬 기술
- 알고리즘 트레이딩: 파이썬을 사용한 백테스팅 및 자동화된 알고리즘 트레이딩 전략 배포
- 파생상품 분석: 옵션 및 파생상품 가격결정, 위험 관리를 위한 강력하고 유연한 파이썬 패키지 개발
1부 <파이썬과 금융> 편에서는 왜 금융 분석에 파이썬을 사용하는지, 그리고 파이썬을 사용하기 위한 기초 환경 구성 방법을 소개합니다.
2부 <파이썬 기초 정복> 편에서는 파이썬 기초 문법들을 소개합니다. 금융 관련 내용들을 다루는 책이다보니 자료형, 자료구조, Numpy, pandas 라이브러리, 그리고 객체지향 프로그래밍에 대해 집중적으로 소개합니다.
3부 <금융 데이터 과학> 편에서는 matplotlib, plotly를 사용한 시각화, padas를 퐐용한 금융 시계열 데이터 처리, 입출력 작업과 파이썬 성능 개선, 각종 수학용 도구(근사법, 최적화, 적분), 확률과정, 통계 분석에 대해 다루고 있습니다. 이 책에서 가장 많은 분량을 할애한 부분이기도 합니다. 각 장별로 필요할 때 찾아 볼 수 있도록 참고서 느낌으로 활용할 수 있을 것 같습니다.
4부 <알고리즘 트레이딩> 편에서는 FXCM 트레이딩 플랫폼과 REST API, fxcmpy 패키지 소개, 매매 전략을 위한 몇가지 알고리즘, 매매 자동화 주제를 다룹니다.
마지막 5부 <파생상품 분석> 편에서는 몬테카를로 시뮬레이션에 기반한 옵션, 파생상품 가격결정 애플리케이션 개발을 다룹니다. (전 어려웠습니다...)
한 권의 책을 훑어보았는데 몇 권의 책을 읽은 것 같은 느낌이 들었습니다. 이 책은 파이썬 책이기도 하고, 금융 데이터 과학 책이기도 하고, 알고리즘 관련 책이기도 하며, 수학 책이기도 합니다. 먹을 것이 가득 차려진 큰 밥상 같은 느낌이랄까요?
나가며
800쪽에 가까운 방대한 분량(다시 말해 두껍다는...)에 많은 내용들이 꾹꾹 담겨 있습니다. 파이썬에 대한 기술적인 내용, 그리고 금융에 대한 이론적인 내용. '나는 파이썬은 잘 알지만 금융에 대해서는 잘 모른다.' 반대로 '금융에 대해서는 잘 알지만 파이썬에 대해서는 잘 모른다.'라고 생각하시는 분들은 잘 모르는 영역에 대해서 배움의 깊이를 더해갈 수 있기는 하겠지만 솔직히 어렵게 느낄 것 같습니다. (제가 금융 파트 쪽을 이해하는게 상당히 어렵더라구요...)
파이썬이든, 금융이든, 데이터 분석이든... 조금 더 기초적인 내용들을 미리 맛 보고 이 책을 본다면 굉장히 파워풀할 것 같습니다. 책의 깊이가 상당하거든요!!!
짧은 기간 서평을 쓰기 위해 책을 읽었지만, 두고 두고 곱씹으며 책을 다시 읽어봐야겠다는 생각을 합니다. 집에 있는 다른 책들 몇 권과 함께 말이죠.
이 서평은 한빛미디어 <나는 리뷰어다 2022> 서평단 활동으로 무상으로 도서를 제공받아 작성하였습니다. 서평단 활동과 별개로 저의 관심과 필요에 따라 책을 읽고 객관적으로 서평을 작성하려고 노력하였습니다.
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파이썬을 활용한 금융 분석 - YES24
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