[서평] 딥러닝을 위한 수학(로널드 크로이젤, 제이펍), 신경망 수학 기초, 역전파, 경사하강법, 수학 개념과 파이썬 예제 코드
#딥러닝 #신경망 #수학 #역전파 #경사하강법 #확률 #통계 #선형대수 #미분 #제이펍 #서평 #책추천 신경망 수학 기초부터 역전파와 경사하강법까지 확률, 통계, 선형대수, 미분, 행렬로 역전파, 경사하강법 제대로 정복하기 심층학습의 기본이 되는 수학 개념을 파이썬 예제 코드로 이해하기 책을 읽게 된 이야기 몇 년 전까지만해도 저는 수학, 과학, 교육에 대한 관심이 많았습니다. 그랬던 관심이 최근에는 코딩, 인공지능, 머신러닝 쪽으로 옮겨가고 있습니다. 사실 코딩과 머신러닝에 대한 부분은 그 자체에도 관심이 있지만 이것을 수학, 교육과 어떻게 연결 지을지에 대한 관심이 더 많기도 합니다. 대안학교에서 중고등학생들을 가르치면서 다양한 방식의 수학 교육에 대해 고민하고 있습니다. 그 중에 하나가 기초적인 코..
2022. 8. 24.
[서평] 프로그래머의 뇌 (The Programmer's Brain, 제이펍 Jpub), 프로그래밍과 인지과학의 만남. 효율적인 프로그래밍에 대한 접근.
#프로그래머의뇌 #프로그래밍 #인지과학 #프로그래머 #리팩터링 #서평 #책추천 훌륭한 프로그래머가 알아야 할 인지과학의 모든 것 뇌를 알면 코드가 보인다 효율적인 프로그래밍을 위한 참신한 내 머리 사용법 사소한 나의 이야기 어릴 때 부터 프로그래밍에 관심이 많았습니다. 그리고 꾸준히는 아니어도 틈틈히 공부를 해왔습니다. 기간만 생각하면 벌써 20년도 훌쩍 넘었습니다. 그런데 기간에 비해 여전히 프로그래밍은 걸음마 수준이고, 제대로 작동하는 간단한 완성품 하나 만들어보지 못했습니다. 먼 옛날 GW-BASIC을 시작으로 C, C++, 포트란, 자바, 자바스크립트, 리액트, 파이썬에 이르기까지... 적어도 책 한권을 읽어봤던 언어들은 많습니다. 프로그래밍 언어 하나를 선택해 (책을 통해서든, 영상을 통해서든)..
2022. 8. 16.
[혼공단] 혼공R이 5주차 미션 - Chapter 5. 데이터 가공하기. (feat. 혼자 공부하는 R 데이터분석)
[혼공단] 혼공R이 5주차 미션 - Chapter 5. 데이터 가공하기. 파이프 연산자, reshape2 패키지, dcast() 함수 이번 주 스터디 내용 요약 지난 주에는 기본적인 데이터 다루기 기술들을 익혀보았습니다. 데이터를 수집하는 다양한 방법, 내장 데이터 사용하기, 평균, 중앙값, 최솟값, 최댓값, 분위수, 분산, 표준편차, 첨도와 왜도, 빈도 같은 기술적 통계량에 대해서도 알아보았습니다. 마지막으로 상자그림, 막대그래프, 히스토그램, 파이차트, 줄기 잎 그림, 산점도 등 다양한 종류의 그래프를 그려보았습니다. [혼공단] 혼공R이 4주차 미션 - Chapter 4. 데이터 다루기. (feat. 혼자 공부하는 R 데이터분석) [혼공단] 혼공R이 4주차 미션 - Chapter 4. 데이터 다루기...
2022. 8. 14.
[R 데이터분석 기초] 상자 그림 그리기 boxplot | 평균값, 최댓값, 최솟값, 중앙값, 사분위수 의미
상자 그림(boxplot)은 데이터의 분포를 비교하거나 이상치(outlier)를 판단할 때 주로 사용하는 그래프입니다. 상자 그림은 다음과 같이 5가지 항목을 시각화한 요약 정보를 제공합니다. 극단값(최댓값과 최솟값), 제3사분위수, 평균값, 중앙값, 제1사분위수로 구성됩니다. 각 항목은 어떤 의미를 가지고 있는지 알아봅시다. 상자 그림 그리기 R에서 상자 그림은 boxplot() 함수로 그립니다. boxplot(변수명) boxplot() 함수의 옵션 ylim : y축의 범위 names : 변수에 이름 붙이기 col : 색상 # boxplot 예시 boxplot(데이터1, 데이터2, ylim = c(0, 60), main = "boxplot", names = c("21년건수", "20년건수"), col ..
2022. 7. 31.
