[혼공단] 혼공R이 5주차 미션 - Chapter 5. 데이터 가공하기. (feat. 혼자 공부하는 R 데이터분석)
[혼공단] 혼공R이 5주차 미션 - Chapter 5. 데이터 가공하기. 파이프 연산자, reshape2 패키지, dcast() 함수 이번 주 스터디 내용 요약 지난 주에는 기본적인 데이터 다루기 기술들을 익혀보았습니다. 데이터를 수집하는 다양한 방법, 내장 데이터 사용하기, 평균, 중앙값, 최솟값, 최댓값, 분위수, 분산, 표준편차, 첨도와 왜도, 빈도 같은 기술적 통계량에 대해서도 알아보았습니다. 마지막으로 상자그림, 막대그래프, 히스토그램, 파이차트, 줄기 잎 그림, 산점도 등 다양한 종류의 그래프를 그려보았습니다. [혼공단] 혼공R이 4주차 미션 - Chapter 4. 데이터 다루기. (feat. 혼자 공부하는 R 데이터분석) [혼공단] 혼공R이 4주차 미션 - Chapter 4. 데이터 다루기...
2022. 8. 14.
[R 데이터분석 기초] 상자 그림 그리기 boxplot | 평균값, 최댓값, 최솟값, 중앙값, 사분위수 의미
상자 그림(boxplot)은 데이터의 분포를 비교하거나 이상치(outlier)를 판단할 때 주로 사용하는 그래프입니다. 상자 그림은 다음과 같이 5가지 항목을 시각화한 요약 정보를 제공합니다. 극단값(최댓값과 최솟값), 제3사분위수, 평균값, 중앙값, 제1사분위수로 구성됩니다. 각 항목은 어떤 의미를 가지고 있는지 알아봅시다. 상자 그림 그리기 R에서 상자 그림은 boxplot() 함수로 그립니다. boxplot(변수명) boxplot() 함수의 옵션 ylim : y축의 범위 names : 변수에 이름 붙이기 col : 색상 # boxplot 예시 boxplot(데이터1, 데이터2, ylim = c(0, 60), main = "boxplot", names = c("21년건수", "20년건수"), col ..
2022. 7. 31.
