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통계21

[서평] Do it! 공공데이터로 배우는 R 데이터 분석 with 샤이니(김철민 지음, 이지스퍼블리싱) [서평] Do it! 공공데이터로 배우는 R 데이터 분석 with 샤이니(김철민 지음, 이지스퍼블리싱) 안녕하세요. 지난 번에 이어 오늘도 R 프로그램을 활용한 통계, 데이터 분석에 관련한 책을 소개하려고 합니다. 신기하게 최근에 R 관련한 책을 읽게 될 기회가 많이 생기네요. R 프로그램을 열심히 공부하라는 뜻인가 봅니다. 간단한 책 소개 :: Do it! 공공데이터로 배우는 R 데이터 분석 with 샤이니 이번에 소개할 "Do it! 공공데이터로 배우는 R 데이터 분석 with 샤이니"는 이지스퍼블리싱 출판사의 Do it! 시리즈 답게 매우 실용적인 내용들을 쉽게 따라할 수 있도록 구성되어 있습니다. 특히 이 책은, 공모전 준비, 실무에 활용할 수 있는 데이터 분석 주제들을 직접 다룹니다. 중소벤처기.. 2022. 6. 8.
[서평] R 통계 입문 책 추천, 혼자 공부하는 R 데이터분석(강전희, 엄동란 지음, 한빛미디어) [서평] R 통계 입문 책 추천, 혼자 공부하는 R 데이터분석(강전희, 엄동란 지음, 한빛미디어) 안녕하세요. 오늘은 R 프로그램을 활용한 통계, 데이터 분석에 관련한 책을 소개하려고 합니다. 데이터 분석, 통계에 대한 관심이 많은 요즘, 어떤 프로그램으로 공부를 시작할까 고민하시는 분들도 많으리라 생각됩니다. 저 또한 어떤 툴을 이용해서 학생들과 함께 공부하면 좋을지 고민이 많은데요, 엑셀, 파이썬 같은 프로그램도 틈틈이 공부하고 있지만 이제는 R 프로그램도 관심을 가지고 공부해보려고 합니다. 왜 R을 공부하는가? 듣기에도 생소한 프로그램을 또 공부하려는 이유는 무엇일까요? 일단 통계, 데이터 분석을 공부하고 있다는 이야기를 하면 주변에서 R 프로그램을 많이 추천을 하셨습니다. 그 이유가 무엇인지 여쭤.. 2022. 6. 2.
통계학 & R 프로그램 스터디 19일차 ::부전자전, 유전 연결고리 :: 상관계수란 무엇인가? <이토록 쉬운 통계 & R> 통계학 & R 프로그램 스터디 19일차 - 부전자전, 유전 연결고리 - 상관계수란 무엇인가? 이전 스터디에서 아빠와 아들 키의 유전과 연결하여 산점도와 상관관계, 공분산에 대해 간략히 살펴보았다. 통계학 & R 프로그램 스터디 17일차 ::부전자전, 유전 연결고리 :: 산점도란 무엇인가? 통계학 & R 프로그램 스터디 18일차 ::부전자전, 유전 연결고리 :: 상관관계, 공분산이란 무엇인가? 마지막에 상관관계를 스터디하면서 상관관계를 파악하기 위한 공분산 계산에서, 공분산의 표준화에 대해 살짝 언급을 했다. 오늘은 공분산의 표준화에 대한 이야기를 정리해보려 한다. 상관계수 아빠 키와 아들 키를 각각의 평균과 표준편차를 활용해서 표준화를 진행할 수 있다. 사실, 공분산을 계산할 때 평균을 빼주는 중심화를 .. 2018. 4. 3.
통계학 & R 프로그램 스터디 18일차 ::부전자전, 유전 연결고리 :: 상관관계, 공분산이란 무엇인가? <이토록 쉬운 통계 & R> 통계학 & R 프로그램 스터디 18일차 - 부전자전, 유전 연결고리 - 상관관계, 공분산이란 무엇인가? 이전 스터디에서 아빠와 아들 키의 유전과 연결하여 산점도에 대해 간략히 살펴보았다. 통계학 & R 프로그램 스터디 17일차 ::부전자전, 유전 연결고리 :: 산점도란 무엇인가? 이 때, 관측치가 중심에서 멀리 떨어져 있을 수록 얼마나 큰 영향력을 갖게 되는지 한눈에 확인할 새로운 방법이 필요하다고 했는데, 오늘은 그 내용을 살펴본다. 상관관계 관측치가 중심에서 멀리 떨어져 있다는 것은 평균에서 멀리 떨어져 있다는 것을 의미한다. 따라서 평균에서 멀리 떨어져 있는 관측치가 더 큰 영향력을 갖도록 해야 한다. 어떤 방법으로? 아빠 키의 평균으로부터의 거리와 아들 키의 평균으로부터의 거리를 계산해서 두 값을.. 2018. 4. 2.
통계학 & R 프로그램 스터디 17일차 ::부전자전, 유전 연결고리 :: 산점도란 무엇인가? <이토록 쉬운 통계 & R> 통계학 & R 프로그램 스터디 17일차 - 부전자전, 유전 연결고리 - 산점도란 무엇인가? 키 작은 엄마와 키가 큰 아들이 나란이 서 있다. 우리는 자연스럽게 '아빠가 키가 크겠구나'라고 생각한다. 칼 피어슨 Karl Pearson이라는 통계학자는 이와 같은 것들이 얼마나 영향을 주는지에 대한 연구를 진행하기도 했다. * 칼 피어슨 : 영국의 수리통계학자·우생학자. 인류의 유전에 관한 통계적 분석, 두개(頭蓋)의 계측(計測), 결핵의 통계 등으로 유명하다. 피어슨파 수리통계학의 창시자, 생물통계학의 선구자로 알려져 있으며 과학비평가로서도 이름이 높다. 산점도 아빠 키와 아들 키의 관계를 확인하기 위해서는 데이터가 필요하다. '아빠 키', '아들 키'라는 변수가 있어야 한다. 예를 들어 아래 그림과 같이 .. 2018. 3. 29.
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