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데이터분석11

[서평] 혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬(박해선 지음, 한빛미디어) :: 데이터 분석 입문서로 강력 추천 혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬 (박해선 지음, 한빛미디어) 데이터 분석을 어떻게 시작할지 막막할 때 실생활 데이터로 기초를 다지고 싶을 때 데이터에서 의미 있는 결과를 얻고 싶을 때 데이터 분석과 파이썬은 요즘 저에게 가장 강력한 관심사입니다. 앞으로를 살아가는 데 있어서 데이터가 가지는 힘과 중요성을 늘 생각해오고 있고, 거기에 파이썬, 기초 통계학 등은 저 스스로도 공부하고 싶은, 그리고 학생들에게도 교육적으로 다가가고 싶은 아주 매력적인 주제입니다. 그래서 평소에도 데이터 분석 관련 책들을 꾸준히 찾아서 보는 편입니다. 여러 출판사의 다양한 책들을 읽어보았습니다. 그런데 이번에 기대하고 있던 책이 나온다는 소식을 들었습니다. 믿고 보는 "혼자 공부하는 시리즈"에서 데이터 분석과 파이썬 .. 2023. 1. 24.
[혼공학습단 8기 활동 리뷰] 혼자 공부하는 R 데이터분석 함께 공부하기 [혼공학습단 8기 활동 리뷰] 혼자 공부하는 R 데이터분석 함께 공부하기 개인적으로 IT 관련 책을 읽고 공부하는 것을 좋아합니다. IT 기술 자체에 관심이 있기 때문이기도 하고, 비전공자이지만 개발자로 새로운 삶을 살아보는 것에 대한 동경이 있기도 하고, 다양한 수업 자료와 컨텐츠를 개발해보고 싶기도 하기 때문입니다. 여러 IT 분야들 중에서도 최근에는 인공지능 기술과 데이터분석에 대한 관심이 많이 생겼습니다. 통계학과 R 프로그램에 대해 좀 더 자세히 공부해보면 좋겠다는 생각을 하고 있는 찰나에 SNS에서 혼공학습단을 모집한다는 내용을 보게 되었습니다. 사실 혼공단 활동은 이번이 처음은 아닙니다. 찾아보니 2020년 여름에 혼공단 4기 활동으로 "혼자 공부하는 첫 프로그래밍 with 파이썬"을 공부했.. 2022. 8. 28.
[혼공단] 혼공R이 2주차 미션 - Chapter 2. 데이터 분석을 위한 기본 다지기. (feat. 혼자 공부하는 R 데이터분석) [혼공단] 혼공R이 2주차 미션 - Chapter 2. 데이터 분석을 위한 기본 다지기. (feat. 혼자 공부하는 R 데이터분석) 이번 주 스터디 내용 요약 이번 주에는 혼자 공부하는 R 데이터분석 "Chapter 2. 데이터 분석을 위한 기본 다지기" 장을 스터디하였습니다. 먼저 데이터 분석 과정 5단계를 공부했습니다. 데이터 분석이란 무엇인지, 그리고 어떤 흐름으로 데이터 분석이 이루어지는지 간단하게 그 과정을 살펴보았습니다. (선택 미션 과제가 데이터 분석 과정을 정리해보는 것인데 아래에 후술하겠습니다.) 이어서 다양한 데이터의 형태에 대해 분류하며 공부하였습니다. 벡터, 행렬, 배열, 리스트, 데이터 프레임의 개념과 생성 방법들을 실습해볼 수 있었습니다. [Programming/R] - [R] .. 2022. 7. 15.
[R 데이터분석 기초] 데이터의 생김새, 종류, 생성 방법 | 벡터, 행렬, 배열, 리스트, 데이터 프레임 R 데이터 분석 기초 :: 데이터의 종류 및 생성 방법 (벡터, 행렬, 배열, 리스트, 데이터 프레임) 데이터 구조 간 관계 및 데이터 유형 데이터 구조와 형태에 따른 분류 벡터: 한 가지 데이터 유형으로 구성된 1차원 구조의 데이터 행렬: 한 가지 데이터 유형으로 구성된 2차원 구조의 데이터 배열: 행렬을 n차원으로 확대한 구조의 데이터 리스트: 숫자형 벡터, 문자형 벡터 등 여러 데이터 유형히 포함된 1차원 구조의 데이터 데이터 프레임: 리스트를 2차원으로 활대한 구조의 데이터 데이터 유형 숫자형: 숫자로만 이루어진 데이터 문자형: 문자로만 이루어진 데이터 논리형: TRUE / FALSE로 이루어진 데이터 데이터 유형에 따른 분류 단일형: 숫자형 또는 문자형과 같이 한 가지 데이터 유형으로만 구성된 .. 2022. 7. 14.
[R 데이터분석 기초] 데이터 분석을 위한 5단계 과정 순서 데이터 분석의 5단계 과정 데이터 분석은 과거 및 현재에 일어난 상황을 활용하여 현황을 파악하고, 앞으로 다가올 상황을 예측하거나 일어날 상황에 대해 타당한 근거 자료를 제시할 수 있도록 준비하는 과정입니다. 데이터 분석 흐름도를 보면 모든 과정이 한 번의 주기로 끝나는 것 처럼 보이지만, 살제로는 전체 과정이 계속 반복되는 순환 구조라고 볼 수 있습니다. 데이터 분석 설계 데이터 준비 데이터 가공 데이터 분석 결론 도출 - 방향성 기획 - 방법론 검토 - 가설 설정 - 데이터 확보 및 준비 - 데이터 파악 - 추출 및 정제 - 파생 변수 생성 - 데이터 병합 - 통계 분석 - 그래프 및 시각화 - 분석 결과 해석 - 분석 결과 정리 데이터 분석은 데이터 분석 설계 → 데이터 준비 → 데이터 가공 → 데.. 2022. 7. 9.
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