[혼공단9기] 혼공학습단 9기 5주차 - SQL 인덱스 개념, 내부 작동, 실제 사용(feat. 혼자 공부하는 SQL, 혼공S, 혼공스)

[혼공단9기] 혼공학습단 9기 5주차 - SQL 인덱스 개념, 내부 작동, 실제 사용(feat. 혼자 공부하는 SQL, 혼공S, 혼공스)

 

이번 주 스터디 내용 요약

06-1. 인덱스 개념을 파악하자

• 인덱스(index)는 데이터를 빠르게 찾을 수 있도록 도와주는 도구
• 클러스터형 인덱스(Clustered Index) : 기본 키로 지정하면 자동 생성, 테이블에 1개만 가능, 자동 정렬
• 보조 인덱스(Secondary Index) : 고유 키로 지정하면 자동 생성, 여러 개 생성 가능, 자동 정렬 안됨

 

인덱스의 개념

인덱스의 문제점

• 필요 없는 인덱스를 만들면 데이터베이스가 차지하는 공간만 더 늘어나고, 인덱스틀 이용해서 데이터를 찾는 것이 전체 테이블을 찾아보는 것보다 느려질 수 있음.

 

인덱스의 장점

• SELECT 문으로 검색하는 속도가 매우 빨라짐
• 컴퓨터의 부담이 줄어들어 결국 전체 시스템의 성능이 향상됨

 

인덱스의 단점

• 인덱스도 공간을 차지해서 데이터베이스 안에 추가적인 공간이 필요
• 처음에 인덱스를 만드는 데 시간이 오래 걸릴 수 있음

 

인덱스의 종류

클러스터형 인덱스: 자동으로 정렬되는 인덱스

• 기본 키(PRIMARY KEY)로 지정하면 자동 생성
• 테이블에 1개만 생성
• 기본 키 열을 기준으로 자동 정렬

 

보조 인덱스: 정렬되지 않는 인덱스

• 고유 키(UNIQUE)로 지정하면 자동 생성
• 테이블에 여러 개 설정 가능
• 데이터의 순서는 변경되지 않음

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06-2. 인덱스의 내부 작동

• 인덱스는 내부적으로 균형 트리(Balanced tree, B-tree), 즉 나무를 거꾸로 표현한 자료 구조로 구성됨
• 노드(node)는 트리 구조에서 데이터가 저장되는 공간, MySQL에서는 페이지(Page)라고 부름
• 페이지 분할: 데이터를 입력할 때, 입력할 페이지에 공간이 없어서 2개 페이지로 데이터가 나눠지는 것
• 인덱스 검색: 클러스터형 또는 보조 인덱스를 이용해서 데이터를 검색하는 것

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06-3. 인덱스의 실제 사용

인덱스 생성

CREATE [UNIQUE] INDEX 인덱스_이름
    ON 테이블_이름 (열_이름)  [ASC | DESC]

 

인덱스 제거

DROP INDEX 인덱스_이름 ON 테이블_이름

 

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#	진도	기본 미션	선택 미션
5주차 (2/6 ~ 2/12)	Chapter 06	p. 310 인덱스 생성하고 key_name이 PRIMARY로 출력된 결과 화면 캡처하기	인덱스 생성, 제거하는 기본 형식 작성하기

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기본 미션

p. 310 인덱스 생성하고 key_name이 PRIMARY로 출력된 결과 화면 캡처하기 

 

일단 자료실에서 제공된 SQL을 실행해서 market_db를 만들었습니다.

 

USE market_db;
SELECT * FROM member;

 

SHOW INDEX 문으로 member에 어떤 인덱스가 설정되어 있는지를 확인합니다.

 

SHOW INDEX FROM member;

• Non_unique가 0이므로 unique(고유)하다는 뜻
• Key_name이 PRIMARY이므로 클러스터형 인덱스라는 뜻

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선택 미션

인덱스 생성, 제거하는 기본 형식 작성하기

인덱스 생성

CREATE [UNIQUE] INDEX 인덱스_이름
    ON 테이블_이름 (열_이름)  [ASC | DESC]

 

인덱스 제거

DROP INDEX 인덱스_이름 ON 테이블_이름

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https://www.youtube.com/watch?v=QkGz9Am51Nc 

 

 

 

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